← Все продукты

Собственная среда создания ИИ-сотрудников

Разворачиваем среду, в которой команда клиента сама проектирует, тестирует, запускает и развивает ИИ-сотрудников внутри своей инфраструктуры.

Условие старта Перед началом нужна достаточная карта ролей, функций, процессов, владельцев и ограничений. Если её нет, подготовительный блок включается в проект или клиент сначала проходит AI-first внедрение.
Входы

Карта ролей, функций, процессов, владельцев и команда ответственных за среду — или готовность пройти AI-first внедрение как подготовительный шаг.

Результат

Архитектура среды создания ИИ-сотрудников.

Настроенная инфраструктура, роли, доступы, безопасность и учёт действий.

Допэффект

Внутренняя команда получает полную методологию и шаблоны — и может создавать следующих ИИ-сотрудников самостоятельно.

Когда выбирать

  • Компания хочет создавать много ИИ-сотрудников самостоятельно.
  • Есть строгие требования к данным, инфраструктуре и доступам.
  • Нужно развивать внутреннюю экспертизу, а не зависеть от внешнего исполнителя в каждом сценарии.

Что получает клиент

  • Архитектура среды создания ИИ-сотрудников.
  • Настроенная инфраструктура, роли, доступы, безопасность и учёт действий.
  • Шаблоны описаний, тестов, приемки и поддержки.
  • Универсальная модель ИИ-сотрудника: интерфейсы, инструменты, условия запуска.
  • Обученная команда и первый эталонный ИИ-сотрудник как пример для развития.

Scope

Что входит

  • Архитектура и разворачивание среды на инфраструктуре заказчика.
  • Шаблоны описаний, тестов и критериев приемки.
  • Первый эталонный ИИ-сотрудник и обучение команды.

Boundaries

Что не входит по умолчанию

  • Управляемый запуск готового ИИ-сотрудника как отдельного решения.
  • Полный сбор структуры и процессов компании с нуля вне согласованного подготовительного блока.
  • Интеграции с закрытыми системами без отдельной оценки.
  • Обработка чувствительных данных без согласованной политики безопасности.
  • Постоянное сопровождение без отдельного соглашения.

Delivery route

Как проходит работа

Первый рабочий результат — за 3–4 недели. Полная среда с методологией — 8–14 недель.

1

Проверка вводных и проектирование архитектуры среды.

2

Разворачивание инфраструктуры и настройка безопасности.

3

Разработка шаблонов и первого эталонного ИИ-сотрудника.

4

Обучение команды и передача методологии.

Inputs

Что нужно от клиента

  • Карта ролей, функций, процессов, владельцев и команда ответственных за среду — или готовность пройти AI-first внедрение как подготовительный шаг.
  • Расширенные требования к инфраструктуре и безопасности: среда ИИ-сотрудников разворачивается на серверах клиента и требует более детального описания.
  • Приоритетные функции и процессы для первых ИИ-сотрудников.
  • Требования к контролю действий ИИ-сотрудника и правилам подключения человека.
  • Тестовые данные и доступы к бизнес-системам для первых интеграций.

Project scope

Цена зависит от того, что нужно именно вам

Мы не публикуем прайс, потому что стандартных проектов не бывает. На первой встрече разбираемся в задаче и предлагаем точный состав — без лишнего.

Next step

Подходит, если нужно строить внутреннюю фабрику ИИ-сотрудников

На первой встрече проверим, достаточно ли описан процесс. Если нужна системная база — предложим AI-first внедрение. Если сценариев много — собственную среду для ИИ-сотрудников.