Пять результатов диагностики и индивидуальное коммерческое предложение.
Системное внедрение
Внедрение ИИ в бизнес
Помогаем превратить разрозненные эксперименты с ИИ в рабочую систему: определяем приоритеты, разворачиваем пространство под структуру компании, подключаем нужные инструменты и обучаем команду.
Настроенное под компанию рабочее пространство, сервер, MCP и обучение команды.
Владельцы системы, метрики, инструкции и план дальнейшего развития.
Ценность для бизнеса
Что получает компания
Не набор инструментов, а управляемое изменение с понятными результатами, владельцами и следующими шагами.
Руководитель видит, где ИИ может дать эффект раньше всего: в ролях, отделах, документах и повторяемых операциях.
Команда получает единые правила работы с ИИ, а не набор личных экспериментов в разных сервисах.
В компании появляется настроенное под её структуру рабочее пространство с базой знаний, интеграциями и ответственными за развитие AI‑first практик.
Руководство получает измеримые показатели внедрения: использование ИИ, качество результатов, скорость работы и трудозатраты.
Практическое применение
Где решение помогает
Примеры показывают типовые направления. Конкретный состав определяется по контексту компании.
Продажи
Подготовка коммерческих материалов, разбор входящих запросов, быстрые сводки по клиентам и единые шаблоны работы с ИИ.
Маркетинг
Сбор идей, подготовка контента, анализ аудитории и закрепление правил, чтобы материалы были в едином голосе компании.
Операционное управление
Карта ручных операций, поиск повторяемых действий и первые сценарии, где ИИ снижает нагрузку на сотрудников.
Руководство
Сводки, планы, управленческие заметки и контрольные материалы, которые помогают принимать решения на фактах.
Когда выбирать
- Компания хочет внедрить ИИ, но непонятно, с чего начать и где будет максимальный эффект.
- ИИ уже используют, но хаотично: каждый отдел — по‑своему, без единого подхода и метрик.
- Нужны единая база знаний, правила работы с ИИ, AI‑амбассадоры в отделах и измеримые результаты.
Что получает клиент
- Карта компании, анализ отделов и амбассадоров, оценка AI‑потенциала и AI‑зрелости.
- Рабочее пространство с Git‑репозиториями, базой знаний и правилами под структуру компании.
- Сервер клиента, MCP‑серверы и согласованные интеграции с рабочими инструментами.
- Подготовленные AI‑амбассадоры и сотрудники, которые умеют применять ИИ в своих задачах.
- Метрики результата, комплект передачи и понятные владельцы дальнейшего развития.
8 недель после договора
Как проходит внедрение
Диагностика уже завершена, поэтому сразу разворачиваем целевую систему. Обучение и метрики частично идут параллельно.
Недели 1–2
Разворачиваем систему под компанию
Создаём Git workspace, базу знаний, роли и доступы, настраиваем сервер клиента, MCP и согласованные интеграции.
Недели 2–7
Обучаем амбассадоров и сотрудников
Проводим ролевые программы, практику на реальных задачах, обратную связь и повторную проверку готовности.
Недели 3–7
Настраиваем метрики
Выбираем показатели, проверяем источники и собираем отчёты параллельно обучению.
Неделя 8
Принимаем и передаём
Проверяем результат, передаём материалы и доступы, назначаем владельцев и согласуем план 30/60/90.
Состав проекта
Что входит и где проходят границы
Входит в базовый состав
- Бесплатная диагностика «Субботник» до договора: карта компании, анализ амбассадоров и отделов, оценки AI‑потенциала и AI‑зрелости, индивидуальное предложение.
- Разворачивание сразу настроенного под компанию рабочего пространства, структуры Git‑сущностей, базы знаний, ролей и доступов.
- Настройка сервера клиента, MCP‑серверов и согласованных интеграций рабочего пространства с инструментами компании.
- Обучение AI‑амбассадоров и групп сотрудников на практических задачах компании.
- Сбор метрик, проверка результатов, итоговая приёмка и передача системы владельцам со стороны клиента.
Оценивается отдельно
- Разработка отдельных ИИ‑сотрудников и глубокая перестройка бизнес‑процессов.
- Полная миграция всех документов и интеграции сверх согласованного состава.
- Постоянное администрирование после внедрения и юридический аудит данных без отдельного соглашения.
Оценка результата
Как понимаем, что внедрение работает
Конкретный набор показателей выбираем вместе с клиентом: он должен быть измеримым и связанным с бизнес‑задачами.
Охват и регулярность использования ИИ по отделам и ролям.
Качество результатов, число ошибок и возвратов на доработку.
Время выполнения выбранных операций и рабочих циклов.
Трудозатраты и стоимость выполнения выбранных операций.
Кейсы
Истории внедрения
Опубликуем реальные задачи, сложности и подтверждённые результаты после согласования с клиентами.
Как устроен раздел кейсовЧастые вопросы
Коротко о главном
Это обучение сотрудников работе с ИИ?
Обучение входит в работу, но продукт шире: до договора мы оцениваем AI‑потенциал, а после — разворачиваем настроенное под компанию рабочее пространство, сервер и интеграции, готовим AI‑амбассадоров и измеряем результат.
Нужно ли заранее описывать все процессы?
Нет. В бесплатной диагностике «Субботник» мы собираем карту компании, анализируем отделы и будущих амбассадоров, оцениваем AI‑потенциал и AI‑зрелость. На этой основе готовим индивидуальное предложение.
Когда будут первые результаты?
После заключения договора внедрение занимает 8 недель. До договора проводится бесплатная автоматизированная диагностика длительностью до 10 рабочих дней.
Что остается у компании после внедрения?
Настроенное рабочее пространство, сервер и согласованные интеграции, база знаний и правила работы, обученные AI‑амбассадоры и сотрудники, метрики, инструкции и владельцы дальнейшего развития.
Обязывает ли онлайн‑презентация к покупке?
Нет. На встрече мы расскажем о решениях и ответим на вопросы. Решение о диагностике и следующем шаге компания принимает после знакомства.
Следующий шаг
Подходит, если нужно системно внедрить ИИ в компанию
Оставьте удобный контакт. В течение 2–3 рабочих дней менеджер ответит на вопросы и предложит время онлайн‑презентации. Встреча бесплатна и ни к чему не обязывает.