Доступность руководителей, владельцев процессов, документов и рабочих материалов.
← Все продукты
Внедрение AI-first подхода
Результат — карта AI-first потенциала, workspace для команды, обученные амбасадоры и backlog следующих сценариев. Не пилот, а рабочая инфраструктура.
Условие старта Полная карта структуры и процессов не обязательна для старта. Если качественной карты нет, Ovion собирает её внутри внедрения — после запуска workspace и обучения фокус-группы.
Карта AI-first потенциала: где ИИ может быстрее всего дать эффект.
AI-first workspace: база знаний, рабочие пространства отделов и единые правила работы.
Карта структуры и процессов компании — собирается внутри внедрения, отдельно покупать не нужно.
Business value
Что получает бизнес
Внедрение AI-first не сводится к обучению инструментам. Цель — создать управляемую систему, где ИИ помогает находить эффект в ролях, функциях, документах, решениях и повторяемых операциях.
Руководство получает прозрачность по ролям, функциям, ручной нагрузке, зонам ответственности и кандидатам на автоматизацию.
Команды начинают использовать ИИ по единым правилам: с общей базой знаний, проверкой результата и понятным местом хранения рабочих материалов.
Компания быстрее находит практические сценарии: подготовка документов, отчёты, аналитика, поиск информации, управленческие сводки и регулярные операции.
Появляется управляемый backlog следующих шагов: AI-first практики, улучшение процессов, автоматизация и будущие ИИ-сотрудники.
Когда выбирать
- Компания хочет внедрить ИИ, но непонятно, с чего начать и где будет максимальный эффект.
- ИИ уже используют, но хаотично: каждый отдел — по-своему, без единого подхода и метрик.
- Нужны единая база знаний, правила работы с ИИ, обученная фокус-группа и измеримые результаты.
Что получает клиент
- Карта AI-first потенциала: где ИИ может быстрее всего дать эффект.
- AI-first workspace: база знаний, рабочие пространства отделов и единые правила работы.
- Обученная фокус-группа и амбасадоры, которые умеют ставить задачи ИИ и фиксировать результат.
- Карта структуры, ролей, функций и процессов, если её не было в достаточном качестве на старте.
- Первые метрики внедрения и backlog следующих ИИ-сценариев, автоматизаций и кандидатов на ИИ-сотрудников.
AI-first activities
Практические мероприятия внутри внедрения
После диагностики, запуска workspace и обучения фокус-группы выбираются мероприятия, которые дают конкретный результат: карту процессов, сценарии применения ИИ, улучшение базы знаний или кандидатов на автоматизацию.
Карта структуры и процессов
Интервью участников, нормализация ролей и функций, первая карта структуры, процессов и зон неясной ответственности.
AI-first сценарии по ролям
Поиск ежедневных задач, где сотрудники могут применять ИИ уже сейчас, и подготовка первых шаблонов работы.
Карта быстрых улучшений
Приоритизация функций, где ИИ может быстрее всего снизить ручную нагрузку или ускорить рабочий цикл.
Ревизия базы знаний
Понимание, какие документы нужно обновить, перенести или оформить как рабочие источники истины.
Управленческие сводки
Подготовка сводок, отчётов, планов или контрольных панелей для руководителей и владельцев процессов.
Разбор ручных операций
Выявление повторяемых действий, которые можно усилить ИИ, автоматизировать или вынести в будущего ИИ-сотрудника.
Scope
Что входит
- Диагностика AI-first потенциала и разворачивание workspace под структуру компании.
- Обучение фокус-группы, подготовка амбасадоров и запуск практических мероприятий.
- Метрики внедрения, передача результата и backlog следующих ИИ-сценариев.
Boundaries
Что не входит по умолчанию
- Описание структуры и процессов как отдельная самостоятельная услуга вне AI-first внедрения.
- Разработка ИИ-сотрудников под отдельные функции.
- Полная миграция всех документов в базу знаний.
- Постоянное администрирование инфраструктуры клиента после внедрения без отдельного соглашения.
- Юридический аудит данных, договоров и отраслевых требований.
Delivery route
Как проходит работа
Первые результаты — за 2–3 недели. Полное внедрение — 6–12 недель в зависимости от масштаба компании, доступности руководителей и глубины настройки.
Диагностика компании и оценка AI-first потенциала.
Проектирование и запуск AI-first workspace.
Обучение фокус-группы и практические AI-first мероприятия.
Передача метрик, backlog и рекомендаций.
Metrics
Как понимаем, что внедрение работает
Метрики показывают не факт покупки ИИ-инструментов, а реальное изменение рабочих практик: кто пользуется workspace, какие сценарии закрепились и где появился измеримый эффект.
Количество обученных участников и активность в workspace.
Число рабочих сценариев, где ИИ используется регулярно.
Экономия времени на выбранных задачах и скорость подготовки материалов.
Снижение ошибок, возвратов на доработку и потери контекста.
Количество созданных и обновлённых документов и материалов в базе знаний.
Охват использования ИИ по отделам, ролям и участникам фокус-группы.
Inputs
Что нужно от клиента
- Доступность руководителей, владельцев процессов, документов и рабочих материалов.
- Список сотрудников и команд, которые участвуют во внедрении.
- Текущие документы, регламенты и база знаний.
- Требования к Git, доступам, безопасности и хранению данных.
- Список ИИ-инструментов, которые компания уже использует или хочет использовать.
- Владелец AI-first внедрения со стороны клиента.
Project scope
Цена зависит от того, что нужно именно вам
Мы не публикуем прайс, потому что стандартных проектов не бывает. На первой встрече разбираемся в задаче и предлагаем точный состав — без лишнего.
Next step
Подходит, если нужно системное AI-first внедрение
На первой встрече проверим вводные, ограничения и выберем маршрут: этот продукт, подготовку базы или более быстрый запуск ИИ-сотрудника.