Доступность руководителей, владельцев процессов, документов и рабочих материалов.
← Все решения
Внедрение AI-first подхода
Сначала разворачиваем рабочее пространство, затем прямо в нём изучаем компанию и её AI-потенциал, готовим AI-амбассадоров, организуем знания и измерение результатов.
Условие старта Полная карта структуры и процессов не обязательна для старта. Ovion собирает и проверяет её на этапе диагностики вместе с оценкой AI-потенциала отделов и сотрудников.
Подтверждённая карта структуры, ролей, функций и процессов.
Карта AI-потенциала отделов и сотрудников.
Карта структуры, ролей, функций и процессов собирается в рамках диагностики и не требует отдельного продукта.
Ценность для бизнеса
Что получает руководитель
Эти результаты помогают оценить продукт не как эксперимент с ИИ, а как управляемое изменение в работе команды, процессах и качестве решений.
Руководитель видит, где ИИ может дать эффект раньше всего: в ролях, отделах, документах и повторяемых операциях.
Команда получает единые правила работы с ИИ, а не набор личных экспериментов в разных сервисах.
В компании появляется единое рабочее пространство с базой знаний, материалами отделов и ответственными за развитие AI-first практик.
Руководство получает измеримые показатели внедрения: использование ИИ, качество результатов, скорость работы и трудозатраты.
Результат для бизнеса
Что получает бизнес
Внедрение AI-first не сводится к обучению инструментам. Цель — создать управляемую систему, где ИИ помогает находить эффект в ролях, функциях, документах, решениях и повторяемых операциях.
Руководство получает подтверждённую картину структуры компании и AI-потенциала отделов и сотрудников.
У каждого участвующего отдела появляется AI-амбассадор, который помогает внедрять единые практики.
Материалы компании организованы в общей базе знаний с понятными владельцами и правилами актуализации.
Результат внедрения измеряется по количеству, качеству, скорости и стоимости.
Примеры применения
Примеры сценариев
Ниже не закрытый список функций, а типовые направления, где продукт помогает быстрее перейти от идеи к рабочему результату.
Продажи
Подготовка коммерческих материалов, разбор входящих запросов, быстрые сводки по клиентам и единые шаблоны работы с ИИ.
Маркетинг
Сбор идей, подготовка контента, анализ аудитории и закрепление правил, чтобы материалы были в едином голосе компании.
Операционное управление
Карта ручных операций, поиск повторяемых действий и первые сценарии, где ИИ снижает нагрузку на сотрудников.
Руководство
Сводки, планы, управленческие заметки и контрольные материалы, которые помогают принимать решения на фактах.
Когда выбирать
- Компания хочет внедрить ИИ, но непонятно, с чего начать и где будет максимальный эффект.
- ИИ уже используют, но хаотично: каждый отдел — по-своему, без единого подхода и метрик.
- Нужны единая база знаний, правила работы с ИИ, AI-амбассадоры в отделах и измеримые результаты.
Что получает клиент
- Подтверждённая карта структуры, ролей, функций и процессов.
- Карта AI-потенциала отделов и сотрудников.
- Рабочее пространство в Git с репозиториями под структуру компании.
- AI-амбассадоры, которые умеют работать с ИИ и помогать своим отделам.
- Корпоративная база знаний и публичное хранилище презентаций, дашбордов и вебинаров.
- Количественные, качественные, скоростные и стоимостные метрики внедрения.
Состав продукта
Что входит
- Разворачивание рабочего пространства и репозиториев подразделений.
- Двухнедельная диагностика компании, интервью и оценка AI-потенциала.
- Обучение AI-амбассадоров.
- Организация корпоративной базы знаний.
- Автоматизированный сбор метрик и передача результата.
Границы продукта
Что не входит по умолчанию
- Описание структуры и процессов как отдельная самостоятельная услуга вне AI-first внедрения.
- Разработка ИИ-сотрудников под отдельные функции.
- Полная миграция всех документов в базу знаний.
- Постоянное администрирование инфраструктуры клиента после внедрения без отдельного соглашения.
- Юридический аудит данных, договоров и отраслевых требований.
Оценка результата
Как понимаем, что внедрение работает
Метрики показывают не факт покупки ИИ-инструментов, а реальное изменение рабочих практик: кто пользуется workspace, какие сценарии закрепились и где появился измеримый эффект.
Количество AI-амбассадоров, активных участников и обновлённых материалов.
Качество результатов, ошибки и возвраты на доработку.
Время выполнения выбранных операций и рабочих циклов.
Трудозатраты, стоимость операции и стоимость использования ИИ.
Охват использования ИИ по отделам и ролям.
Начало работы
Что важно для старта
- Доступность руководителей, владельцев процессов, документов и рабочих материалов.
- Список сотрудников и команд, которые участвуют во внедрении.
- Текущие документы, регламенты и база знаний.
- Требования к Git, доступам, безопасности и хранению данных.
- Список ИИ-инструментов, которые компания уже использует или хочет использовать.
- Владелец AI-first внедрения со стороны клиента.
Коммерческое предложение
Состав проекта определяем индивидуально
На первой встрече мы уточняем задачу, ожидаемый результат и ограничения. После этого готовим индивидуальное коммерческое предложение с согласованным составом, сроками и стоимостью проекта.
На сайте мы не публикуем универсальный прайс: итоговое предложение зависит от контекста конкретной компании и фиксируется только после обсуждения вводных.
Частые вопросы
Частые вопросы
Это обучение сотрудников работе с ИИ?
Обучение входит в работу, но продукт шире: мы создаём рабочее пространство, проводим диагностику компании, организуем базу знаний, готовим AI-амбассадоров и настраиваем измерение результатов.
Нужно ли заранее описывать все процессы?
Нет. На старте достаточно первичных вводных. Если процессов нет в документах, мы помогаем выявить роли, функции и зоны, где ИИ может дать эффект.
Когда будут первые результаты?
Базовое рабочее пространство обычно появляется за 1–2 недели, диагностические отчёты — к концу 3–4 недели. Полный маршрут обычно занимает 7–12 недель.
Что остается у компании после внедрения?
Рабочее пространство, организованная база знаний, правила работы с ИИ, карта AI-потенциала, обученные AI-амбассадоры, метрики и итоговые рекомендации.
Следующий шаг
Подходит, если нужно системное AI-first внедрение
На первой встрече проверим вводные, ограничения и выберем маршрут: этот продукт, подготовку базы или более быстрый запуск ИИ-сотрудника.